11408京区362分上岸北师大经验贴
1、前言我的学习经历非常曲折,故事可以从19年说起。2019年夏天,一个“满怀抱负”的男孩拿着高考416分的成绩准备面对专科的命运。说来幼稚,这个年龄还在想读书无用,不如早点经商。然后现实是,没有学历,连最基本的工作都配不上。幻想破灭后,认清现实,在父母的鼓励下复读一年提升150分上岸江西财经。
大学期间,相比于很多享受成果的同学,我更珍惜这份来之不易的结果,奋发努力,然而对于初入大学的我来说,前路非常迷茫,我竞选了班级干部参加了学生会,以为这便是努力,而事实上只是乌烟瘴气的过家家而已。大二下学期,我接触了算法竞赛,立即展现这方面的兴趣,我用了3个月的时间拿下了蓝桥杯国一奖,我开始追求acm上的成就,然而经过半年却毫无收获。同时,面向未来的追求,我想从入党积极分子转为党员,又一一名只差失之交臂。
我曾想,如果高考发挥的好一些,可能当年就有个本科读了;如果早点接触算法竞赛,可能就有个区域赛的牌了;如果早点重视成绩、认真对待课程,加上国一奖的分,可能就保研了。也如入党竞选的时候保守一些,可能就成为党员了。可是,哪有那么多如果,那些看似命运的巧合,当前阶段无法接受的挫折,不过是人生道 ...
PyYorch深度学习入门
安装pytorch的安装面对不同的工作环境,对于pytorch的版本要求可能不同,而不能同时安装两个环境,因此就需要Anaconda集成的conda包解决这个问题,它可以创造出两个屋子,分别存放不同的版本
conda create -n pytorch python=3.6
(安装完成),这里由于个人是AMD显卡,因此仅安装了cpu版本,对于学习来说应当已近是足够的
关于jupter的安装jupyter是直接安装在base环境中的,可以用conda list指令看到base环境中是有一系列“i”开头的文件包的,而在jupyter环境中是没有的此时,我们需要使用conda install nb_conda便可以将Jupyter安装在pytorch环境中了安装完成后,输入jupter notebook即可打开jupyter右上角选择new,我们是conda版本pytorch,在此创建代码即可
Dataset类的实例前置的两个帮手函数:1、dir()获得文件包2、help()获得指定函数的作用实例的数据集:蚂蚁蜜蜂/练手数据集:
链接: https://pan.baidu. ...
chatgpt原理剖析
一、chatgpt原理1、chatgpt是不联网的,因此他并不是网络搜寻来的答案,而是基于以往的数据集做文字接龙,预测下一个输出字符的可能2、督导式学习:以大量的例子为鉴,机器自己找函式。如学习大量的中英文成对例句,学习中英互译。3、自督导模型:用一些方法无痛生成数据,像gpt这类也叫作基石模型4、增强式学习:自督导学习是老师找数据,要给答案。而增强式学习只需要老师点赞告诉正确与否即可。在chatgpt中,如果问正常的问题,回答的很好,因为这都是老师纠正过的。而如果问一些莫名其妙的问题,则任然是文字接龙
二、chatgpt带来的研究问题1、gpt会泄露隐私,虽然经过了调教,但是只要绕着弯问,就会告诉你一个答案,虽然这个答案可能是错的2、machine unlearning:机器遗忘,让机器在网上找到相关的隐私资料,但是把他遗忘,以免引起安全问题。如果单纯的调教,比如问最近一个的世界杯冠军是谁,告诉他是阿根廷,那么其他相关的问题可能也会修改掉,比如具体问2014年冠军是谁3、精准提出需求
补充
chatgpt和midjourney(文字生成图片)可以生成文字探险游戏
三、chatg ...
Hello World
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机器学习基本原理
生成式AI机器学习的定义机器学习:机器自动找一个函数1、在chatgpt中,函数就是根据输入预测下一个要输出的字,这个字在英文中即为token,是介于字母和单词之间的,如unbreakable分为un、break、able,最后组成一组回答2、在midjourney中,函数就是根据输入输出一张符合的图片3、在ALphaGo中,函数就是根据输入的棋盘,输出下一个要下子的位置
根据函数输出来分类1、回归(regression):函数的输出是一个数值以宝可梦举例1)input为宝可梦初级的cp值(combat power,战斗能力),输出为进化之后的战斗能力。公式为常数值b加权重×input,即b+w乘cp。用大量数据集去调整b和w2)定义一个function的好坏,lossfunctioninput为一个function,output为这个functionu有多不好(结果:蓝色说明结果越好,红色误差越大)3)挑选一个最好的function(第一个为输入f,找到最小的f。第二个为穷举所有的w和b,得到L最小的w和b,最后一行只是这个L的一种常用方法)4)Gradient Decent(梯 ...

